Devil’s Advocate集团总经理梅振家再度发表对谷歌无人驾驶汽车的分析文章。他认为汽车外围行业应尽早参与这场创新，而不是坐等观看汽车制造商互相之间以及 和谷歌的缠斗，无人驾驶汽车技术的发展比观察家预计的要快得多。不参与创新，就要被淘汰。最后，梅振家还总结出了谷歌创新的原则：大处着眼、小处着手、快速学习。

　　全文概要如下：

　　谷歌汽车只能算是可广泛应用技术创新的混搭，同样大胆的杀手级应用将颠覆每一个信息密集型行业。

　　“无 人驾驶汽车”（driverless car）这个词本身掩盖了许多深远的影响。如同当年从马车向汽车过渡时期，汽车最初被称为“不用马拉的马车”。它不仅重新定义交通网络，而且还为现代经济 提供基础，甚至改变了我们的生活。“无人驾驶汽车”也将以我们想不到的方式改变经济和我们的生活。

　　与汽车行业直接相关的产业之间，每年有数 万亿美元在流转，涉及的行业包括汽车保险、汽车金融、修理店、租赁业务、计程车运营商、车队管理、石油公司、运输和物流公司、急诊室、健康保险、医疗、人 身伤害律师、政府税收、道路建设公司、停车场管理等等。无人驾驶汽车不可避免的将减少很多开支，并让留下来的行业激烈竞争。

　　但如果历史经验可以借鉴的话，那么下游行业的人可以会觉得这种改变的普及还需要几十年时间，因此在这几十年里他们不用担心所在行业与这些颠覆性改变的矛盾。在此之前，，汽车制造外围行业的公司可以坐山观虎斗，观看汽车制造商之间以及与谷歌的战争。

　　但是这种观点十分危险，也是本系列文章需要澄清的主要谬论。

　　汽车自动驾驶这种原始技术已经非常先进，发展速度也比大多数观察家认为的要快。几种可能可以大大加快它的商业化和推广。

　　此外，认为在无人驾驶汽车普及前，相关行业被颠覆不会发生的论调是错误的。在无人驾驶汽车大规模普及之前，适当数量的智能汽车就能改变整个行业的状态。因此，对于下游行业的市场领导者来说，加入游戏而不是充当看客非常重要。

　　不仅仅是汽车行业，谷歌无人驾驶汽车将为所有行业带来技术革新。或者从乐观角度看，无人驾驶汽车展现了一个可以在任何行业使用的颠覆性杀手级应用。

　　虽然谷歌汽车感觉上来自于科幻电影，但它只不过是可广泛使用技术创新的混搭，结合了移动设备、无处不在的传感器和摄像头、社交媒体以及云和大数据分析工具。同样大胆的混搭将颠覆任何信息密集型行业。

　　著 名的风险资本家和行业分析师玛丽?米克（Mary Meeker）主张，技术将迫使超过36万亿美元的股票市场在不久的将来进行重新洗牌。这36万亿美元市值包含了10个行业中的上市公司，未来几年内这些 公司将面临巨变，涉及金融、大宗消费品、信息技术、能源、非必需消费品、健康护理、工业、材料、电信和公用事业。各公司要么顺应改变，要么被淘汰。

　　从 历史上看，站在创新对立面的公司没有哪个能获得成功。Borders、Circuit City和Blockbuster等公司很快从繁荣走向衰落。想想最近的诺基亚和黑莓，如何从世界之巅跌落到无关紧要。变化仍在不断的加快。比起过去，不 远的将来将更残酷、更具杀伤力，周转速度也将更快。

　　正如我分析的那样，不管是老人还是新人都应该遵循谷歌的创新路线图：大处着眼、小处着手、快速学习。

　　大处着眼意味着创新必须全方位考虑各种可能性。就像是谷歌，他们敢于做大梦想，专注于“杀手级应用”，目标是制造可以改写一个组织和行业的新产品，而不是寻求增量发展更快、更好或更廉价的商品（汽车行业就在这么做）。

　　小 处着手意味着不仅仅是要追随大梦想，公司还必须调查多个潜在想法，并把它们分割成更小部分进行测试。就像谷歌那样，成功的创新者会慎重做出重要决策，之前 他们会广开言路，直到获得真正的数据。他们不会根据经验和直觉，轻易作出结论。此外，成功的创新者需要花时间确保每个人：执行团队、员工、合作伙伴、任何 代理商、甚至客户协同工作，而不是各自为战，给出口惠而实不至的愿景。

　　快速学习就是要利用科学方法进行创新。成功的创新者在试点阶段之前就会进行广泛的原型设计，因此对于他们想要的创新，可以收集全面的信息，同时快速分析哪些可行，哪些不可行。成功也造就了制度纪律，在项目不可行时可以尽快舍弃或更改。

　　传统理念认为，初创公司必定要成为大创新的成熟企业。但根据我们的研究和经验，并不是这样的。或者说，不一定非得这样。娇小敏捷比庞大臃肿要好，但是庞大敏捷可以击败任何人。如果愿意去学习创新，研究过去20年来的经验教训，这种组合是可以实现的，

　　现在的问题是，你是小处着眼、不去学习，还是大处着眼、小处着手、快速学习、茁长成长。