上周结束的Nvidia(英伟达)GTC大会让我印象深刻。稍后我得出了一个观点:Tesla的颠覆式创新贵在合理想象,而如果没有Nvidia这个幕后英雄的技术支持,现在的一切都只是空谈。换句话说,掀起下一波汽车革命浪潮的,不是Tesla本身,而是它的芯片提供商。确切地说,我认为就是Nvidia。
Tesla Model S上一共有两个屏幕,一个是12.3英寸的仪表盘,另一个是17英寸的中控屏。所以,一台Model S上就有两块来自Nvidia的Tegra芯片组。这是Nvidia的移动处理器Tegra在汽车领域的典型运用。

为什么要选择Tegra?原因很明显,Model S的这两块大屏幕对显示效果的要求非常高,尤其是17寸中控屏上复杂的操作界面,需要有强大的GPU支持。所以,专注于显卡芯片研发的Nvidia成为了最佳选择,而产品就是采用CUDA理念的Tegra芯片组。
早期的Tesla车型曾使用过Tegra 2,但处理能力远远不够,所以后来升级到了Tegra 3。不出意外,新款的Model S、Model X将会搭载Tegra 4,甚至Tegra K1。这都是早晚的事。Nvidia在图形处理方面积累的功底,与其悉心经营的CUDA架构为其带来了Tesla这样一个强力合作者。而Model S也成为了Nvidia在高度智能化的汽车上的最佳代言者。
回到正题。在GTC 2014上,黄仁勋亲自发布了基于Tegra K1打造的JETSON TK1超级计算模块,其采用的架构与橡树岭实验室的泰坦(Titan)超级计算机是一致的。泰坦能做的,TK1都能做,只不过执行效率慢一些。这玩意要用在手机或平板上吗?没有必要。目标,是汽车。当然可包括其他需要大量运算的电子设备上,比如医疗、地理和防务产业。
最重要的是,JETSON TK1的价格只有192美元。
这样的计算核心可以应用在哪里?答案是:自动驾驶汽车。我们整天都在吆喝这个名词,但再怎么智能的汽车,也得有一个芯片组来驱动。