上周结束的Nvidia（英伟达）GTC大会让我印象深刻。稍后我得出了一个观点：Tesla的颠覆式创新贵在合理想象，而如果没有Nvidia这个幕后英雄的技术支持，现在的一切都只是空谈。换句话说，掀起下一波汽车革命浪潮的，不是Tesla本身，而是它的芯片提供商。确切地说，我认为就是Nvidia。
Tesla Model S上一共有两个屏幕，一个是12.3英寸的仪表盘，另一个是17英寸的中控屏。所以，一台Model S上就有两块来自Nvidia的Tegra芯片组。这是Nvidia的移动处理器Tegra在汽车领域的典型运用。
为什么要选择Tegra？原因很明显，Model S的这两块大屏幕对显示效果的要求非常高，尤其是17寸中控屏上复杂的操作界面，需要有强大的GPU支持。所以，专注于显卡芯片研发的Nvidia成为了最佳选择，而产品就是采用CUDA理念的Tegra芯片组。
早期的Tesla车型曾使用过Tegra 2，但处理能力远远不够，所以后来升级到了Tegra 3。不出意外，新款的Model S、Model X将会搭载Tegra 4，甚至Tegra K1。这都是早晚的事。Nvidia在图形处理方面积累的功底，与其悉心经营的CUDA架构为其带来了Tesla这样一个强力合作者。而Model S也成为了Nvidia在高度智能化的汽车上的最佳代言者。
回到正题。在GTC 2014上，黄仁勋亲自发布了基于Tegra K1打造的JETSON TK1超级计算模块，其采用的架构与橡树岭实验室的泰坦（Titan）超级计算机是一致的。泰坦能做的，TK1都能做，只不过执行效率慢一些。这玩意要用在手机或平板上吗？没有必要。目标，是汽车。当然可包括其他需要大量运算的电子设备上，比如医疗、地理和防务产业。
最重要的是，JETSON TK1的价格只有192美元。
这样的计算核心可以应用在哪里？答案是：自动驾驶汽车。我们整天都在吆喝这个名词，但再怎么智能的汽车，也得有一个芯片组来驱动。
