作为近年来汽车行业的热门，无人驾驶汽车正在吸引越来越多的关注。不少车企都已斥入大量的资金进行无人驾驶技术的研发，比如美国在加州、佛罗里达州和内华达州展开了无人汽车的路测，同时敦促其它州尽快进行测试和立法。除节省司机在驾驶上消耗的精力、降低驾驶者的门槛等原因外，无人驾驶汽车相较于传统汽车的主要优势是可减少交通事故及人员伤亡。
无人驾驶汽车的功能全部或相当一部分由计算机系统控制，能够减少很多人为错误导致的问题。目前有超过九成的交通事故由人为因素引发，如司机醉驾、超速、疲劳驾驶等。而无人驾驶汽车可依靠计算机系统，360度全方位地监测当前的路况，对驾驶路线和驾驶速度进行更为准确的判断和预测，并及时调整对应的驾驶策略。而且无人驾驶系统不会受到人类驾驶者的生理因素的限制，杜绝醉驾、疲劳驾驶、随意超速等情况的出现，进而有效地减少交通事故和人员伤亡。无人驾驶技术的研发先驱、科技巨头谷歌曾放言：“无人驾驶汽车可减少99%由于人类疏忽而造成的交通事故。”
但近日有业界人士对无人驾驶汽车的防撞安全性提出了质疑：在面临撞车可能时，无人驾驶系统并不能够做出全面、正确的判断，而很有可能基于尽量降低事故损伤程度而简单选择撞向与事故并无直接原因的周边车辆或行人。
比如当无人驾驶汽车需要在一辆沃尔沃和一辆迷你库柏中作出撞车选择时，会撞向安全性能更高、防撞能力更强的沃尔沃，即使撞车场面是由迷你库珀引起。
来自弗吉尼亚交通创新和研究中心的研究员Noah Goodall提出了另外一种场景：在与两个骑摩托车的人（其中一人带有头盔）出现撞车可能时，无人驾驶汽车会自动选择两人中带有头盔的进行相撞，只因无人驾驶系统将带有头盔视为可降低事故损伤程度的因素。
目前尚没有技术能够在此方面优化无人驾驶系统，无人驾驶汽车在交通安全管制方面的作用更像是把双刃剑：在帮助减少交通事故的同时，也有可能造成误判和没必要的损失。
