所谓的汽车智能化，就是要实现拟人的动作执行，其前提是获取信息、处理信息，使得汽车拥有对客观事物进行感知、分析、判断并有效地进行处理和执行的综合能力。这一趋势极大带动了车厂对高集成半导体解决方案的需求，让我们一起看看几家企业的最新进展。
更主动的汽车安全
高级驾驶辅助系统(ADAS)是朝着完全自主驾驶汽车的目标迈出的关键性一步。一个典型的ADAS系统通常包括视频放大、编码、传输、解码、处理和显示功能，从一开始，ADAS处理器目标就是减少总拥有成本(ToC)，同时又不牺牲系统供应商和OEM灵活性。除了足够的编程和处理能力外，还需要更低的功耗、优化的视觉处理库，并符合ISO26262要求的功能安全。
ADI公司副总裁兼汽车电子事业部总经理Mark Gill表示认同这一趋势，“更安全、更绿色、更智能，将是ADI汽车电子技术未来的发展愿景，我们未来的投资重点将放在ADAS、新能源汽车动力总成、智能化信息娱乐系统三个方面。”过去5年内，Mark Gill领导的部门占公司整体营收的比例从10%上升至18%，汽车也成为ADI成长最为迅速的战略市场之一，其仰仗的领先技术包括12V电池管理技术、安全气囊探测、ESC/ESP、DSP主动降噪等。
在汽车安全领域，ADI核心产品可分为用于被动安全的气囊及防侧滑装置的陀螺仪传感器、低G/高G加速度传感器，以及预防前车碰撞、死角检测与行人检测的主动安全方案，包括24GHz/77GHz雷达系统和从RF器件、模拟前端直至DSP的所有关键部件。ADSP-BF60x系列是ADI颇具代表性的产品，ADSP-BF609(处理百万像素格式)和ADSP-BF608(处理VGA格式)均支持五种并行视觉功能，在105C环境温度下的功耗小于1.3 W，处理速度30帧/秒，可将ADAS系统总成本降低约30%。
TI处理器业务部业务开发总监蒋宏认为“这两者并不是完全对立的。”他说，“尽管基于摄像头的传感器成本低于其它技术，但其处理要求会急剧增加。目前的系统要求我们能够处理30帧每秒、1,280x800分辨率的图像，并可以同时运行5种以上的算法。”例如，其最新的TDA3x系列可支持车线维持辅助、自适应巡航控制、交通标志识别、行人与物体检测、前方防碰撞预警和倒车防碰撞预警等多种ADAS算法，从而在前置摄像头、全车环视、融合应用、雷达与后置摄像头方面实现了更高的可扩展性。
率先将层叠封装(PoP)引入到汽车行业是TDA3x SoC的卖点之一，包括LPDDR2嵌入存储器和闪存，从而实现了小型化的ADAS摄像头或雷达系统，包括Micron、ISSI和Windond等多家存储器供应商都将为TDA3x SoC提供定制化POP存储器；卖点之二则来自完全集成的ISP功能，实现了对噪声滤波器、色彩滤镜阵列、视频噪声时域滤波(VNTF)、曝光和白平衡控制、宽动态范围(WDR)与镜头失真校正(LDC)的全支持。
